GIGA ನಿಂದ ಮರುಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ
ಗಾಳಿಯಲ್ಲಿ ಹರಡುವ ವೈರಲ್ ಸೋಂಕುಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಒಳಾಂಗಣ ಪರಿಸರವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ ಸಂವೇದಕ-ಚಾಲಿತ ಸೂಚ್ಯಂಕವನ್ನು ಮರುಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ
"ಉದ್ಯಮವಾಗಿ, ನಾವು ವಾಯುಗಾಮಿ ರೋಗಕಾರಕದ ವಾಯುಗಾಮಿ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಕೆಲವು ಮಾಪನಗಳು ಮತ್ತು ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಗಾಳಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸೋಂಕಿನ ದರಗಳು ನೇರವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವಾಗ."
2020 ರ ಆರಂಭದಿಂದಲೂ, SARS-CoV-2 ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕಟ್ಟಡಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಉದ್ಯಮ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದ ಅಲೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕೊರತೆಯಿರುವುದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪುರಾವೆಗಳು.
ಅದು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದ್ದಾಗ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪುರಾವೆಗಳು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಕೆಲವು ಅಸ್ಥಿರಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಸಿದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶವಾಗಿದೆ. ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವಾಗ, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಅನ್ವಯವನ್ನು ಸವಾಲಿನ ಅಥವಾ ಅಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮಾಹಿತಿಯು ವಿರೋಧಾತ್ಮಕವಾದಾಗ ಇದು ಇನ್ನಷ್ಟು ಉಲ್ಬಣಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಸರಳ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರ:ಇದೀಗ ಕಟ್ಟಡವು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ನನಗೆ ಹೇಗೆ ತಿಳಿಯುವುದು?"ಅತ್ಯಂತ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯಿಂದ ತುಂಬಿದೆ.
ಒಳಾಂಗಣ ಗಾಳಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ವಾಯುಗಾಮಿ ಪ್ರಸರಣದ ನಿರಂತರ ಭಯದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸತ್ಯವಾಗಿದೆ."ಈಗ ಗಾಳಿಯು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ನನಗೆ ಹೇಗೆ ತಿಳಿಯುವುದು?"ಅತ್ಯಂತ ಕ್ಲಿಷ್ಟಕರವಾದ ಆದರೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.
ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಾಯುಗಾಮಿ ವೈರಸ್ಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಸಾಧ್ಯವಾದರೂ, ವಾಯುಗಾಮಿ (ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಏರೋಸಾಲ್) ಪ್ರಸರಣದಿಂದ ಸೋಂಕಿನ ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಕಟ್ಟಡದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ಹಾಗೆ ಮಾಡಲು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ಮತ್ತು ಒಳಾಂಗಣ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಗಾಳಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ; ತಾಪಮಾನ, ಆರ್ದ್ರತೆ, ಇಂಗಾಲದ ಡೈಆಕ್ಸೈಡ್ (CO2) ಮತ್ತು ವಾಯುಗಾಮಿ ಕಣಗಳು. ಅಲ್ಲಿಂದ, ಅಳತೆ ಮಾಡಲಾದ ಗಾಳಿಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಗಾಳಿಯ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವ ದರಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಅಂಶೀಕರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ.
ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿವೆ: ಕನಿಷ್ಠ ಮೂರು ಅಥವಾ ನಾಲ್ಕು ಒಳಾಂಗಣ ಗಾಳಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಒಳಾಂಗಣ ಸ್ಥಳದ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮಟ್ಟದ ಒಳನೋಟವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಯಾವಾಗಲೂ ಆದಾಗ್ಯೂ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಡೇಟಾದ ನಿಖರತೆಯಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ: ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಅತ್ಯುನ್ನತವಾಗಿದೆ.
ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ: ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಮಾನದಂಡಕ್ಕೆ ಅನುವಾದಿಸುವುದು
ಕಳೆದ ದಶಕದಲ್ಲಿ, ರೀಸೆಟ್ ಕಟ್ಟಡ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ವಾಯುಗಾಮಿ ಪ್ರಸರಣಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಾಹಿತ್ಯವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವಾಗ, ಸಂಶೋಧನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು RESET ನ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವಾಗಿದೆ: ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಾಹಿತ್ಯದಿಂದ ಬರುವ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆ, ನಿರಂತರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಮಟ್ಟಗಳಿಗೆ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಬಲ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಷಯಗಳ ಪ್ರಕಾರ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ:
- ವೈರಸ್ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆ
- ಹೋಸ್ಟ್ನ ಪ್ರತಿರಕ್ಷಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಆರೋಗ್ಯ (ಹೋಸ್ಟ್)
- ಡೋಸೇಜ್ (ಕಾಲಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಪ್ರಮಾಣ)
- ಪ್ರಸರಣ / ಸೋಂಕಿನ ದರಗಳು
ಸಂಶೋಧನೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಿಲೋಸ್ನಲ್ಲಿ ಮಾಡುವುದರಿಂದ, ಮೇಲಿನ ವಿಷಯಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸೋಂಕಿನ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವ ಪರಿಸರ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಮೇಲೆ ಭಾಗಶಃ ಗೋಚರತೆಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಷಯವು ತನ್ನದೇ ಆದ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಈ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಕಟ್ಟಡ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯವಾಗುವ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳಾಗಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸಲು, ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸಂಬಂಧಿತ ಚೌಕಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಆಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ:
ಮೇಲಿನ ಚೌಕಟ್ಟು ಎಡಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಬಲಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು (ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ) ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿತು. ಇದು ಸೋಂಕಿನ ಅಪಾಯಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ನ ಕೊಡುಗೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಒಳನೋಟವನ್ನು ನೀಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು. ಪ್ರಮುಖ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗುವುದು.
ತಾಪಮಾನ ಮತ್ತು ತೇವಾಂಶದಂತಹ ಪರಿಸರದ ನಿಯತಾಂಕಗಳಿಗೆ ವೈರಸ್ಗಳು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿ, ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಂಶೋಧನಾ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಮೇಲಿನ ವಿಧಾನವನ್ನು ಇನ್ಫ್ಲುಯೆನ್ಸ, SARS-CoV-1 ಮತ್ತು SARS-CoV-2 ಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಪರಿಗಣಿಸಲಾದ 100+ ಸಂಶೋಧನಾ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ, 29 ನಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನಾ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ಸರಿಹೊಂದುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸೂಚಕದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ. ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂಶೋಧನಾ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿನ ವಿರೋಧಾಭಾಸವು ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಅಂಕಗಳ ರಚನೆಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು, ಅಂತಿಮ ಸೂಚಕದಲ್ಲಿನ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಪಾರದರ್ಶಕವಾಗಿ ಅರ್ಹತೆ ಪಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುವುದರ ಜೊತೆಗೆ ಅನೇಕ ಸಂಶೋಧಕರು ಒಂದೇ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.
ನಮ್ಮ ತಂಡದಿಂದ ಸಂಶೋಧನಾ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಹೋಲಿಸುವ ಕೆಲಸ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ವಿನಂತಿಯ ಮೇರೆಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು. ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಟ್ಟಡ ನಿರ್ವಾಹಕರ ನಡುವೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವ ಗುರಿಯೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪೀರ್ ವಿಮರ್ಶೆಯ ನಂತರ ಇದನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಒಳಾಂಗಣ ಗಾಳಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮಾನಿಟರ್ಗಳಿಂದ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಎರಡು ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ತಿಳಿಸಲು ಅಂತಿಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ:
- ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್: ಹಿಂದೆ ಪರ್ಟಿಕ್ಯುಲೇಟ್ ಮ್ಯಾಟರ್, CO2, ಕೆಮಿಕಲ್ ಆಫ್-ಗ್ಯಾಸಿಂಗ್ (VOC ಗಳು), ತಾಪಮಾನ ಮತ್ತು ತೇವಾಂಶದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮಾನವನ ಆರೋಗ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಕಟ್ಟಡ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಒಟ್ಟಾರೆ ಮಟ್ಟದ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ಗೆ ಸೋಂಕಿನ ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ರೀಸೆಟ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
- ವಾಯುಗಾಮಿ ಸೋಂಕಿನ ಸಾಧ್ಯತೆ: ವಾಯುಗಾಮಿ (ಏರೋಸಾಲ್) ಮಾರ್ಗಗಳ ಮೂಲಕ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸೋಂಕಿನ ಕಡಿತಕ್ಕೆ ಕಟ್ಟಡದ ಕೊಡುಗೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳು ಕಟ್ಟಡ ನಿರ್ವಾಹಕರಿಗೆ ಪ್ರತಿರಕ್ಷಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಆರೋಗ್ಯ, ವೈರಸ್ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಒಡ್ಡುವಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವದ ಸ್ಥಗಿತವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಇವೆಲ್ಲವೂ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಫಲಿತಾಂಶದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಂಜನೆಟ್ ಗ್ರೀನ್ ಡೈರೆಕ್ಟರ್, ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ಸ್ ಡೆವಲಪ್ಮೆಂಟ್, ರೀಸೆಟ್
“ಎರಡು ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳನ್ನು ರೀಸೆಟ್ ಅಸೆಸ್ಮೆಂಟ್ ಕ್ಲೌಡ್ಗೆ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಅವು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತವೆ. ಅವು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅವರ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಟೂಲ್ಕಿಟ್ನ ಭಾಗವಾಗಿ API ಮೂಲಕ ಯಾವುದೇ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವೆಚ್ಚವಿಲ್ಲದೆ ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತವೆ.
ಸೂಚಕಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಾರೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕೆ ಅಪವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಇವುಗಳು ಒಳಾಂಗಣ ಗಾಳಿಯ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವ ಪರಿಹಾರಗಳ ಪ್ರಭಾವ, ನೈಜ-ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಲಾದ ಗಾಳಿಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳು, ವಿಶಾಲವಾದ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಕಣಗಳ ಎಣಿಕೆ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಆಕ್ಯುಪೆನ್ಸಿ ಡೇಟಾ.
ಅಂತಿಮ ಕಟ್ಟಡ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸೂಚ್ಯಂಕ ಮತ್ತು ವಾಯುಗಾಮಿ ಸೋಂಕು ಸೂಚಕವನ್ನು ಮೊದಲು ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆಮಾನ್ಯತೆ ಪಡೆದ ಡೇಟಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಮರುಹೊಂದಿಸಿ (https://reset.build/dp) ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಬಿಡುಗಡೆಯ ಮೊದಲು ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಾಗಿ. ನೀವು ಕಟ್ಟಡದ ಮಾಲೀಕರು, ನಿರ್ವಾಹಕರು, ಬಾಡಿಗೆದಾರರು ಅಥವಾ ಶೈಕ್ಷಣಿಕವಾಗಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದರೆ, ದಯವಿಟ್ಟು ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ (info@reset.build).
ರೇಫರ್ ವಾಲಿಸ್, ರೀಸೆಟ್ ಸಂಸ್ಥಾಪಕ
"ಎಂಟು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ, ಬೆರಳೆಣಿಕೆಯಷ್ಟು ವೃತ್ತಿಪರರಿಂದ ಮಾತ್ರ ಕಣಗಳ ಮ್ಯಾಟರ್ ಅನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು: ಸರಾಸರಿ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ತಮ್ಮ ಕಟ್ಟಡವನ್ನು ಸುರಕ್ಷತೆಗಾಗಿ ಹೊಂದುವಂತೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಯಾವುದೇ ಮಾರ್ಗವಿಲ್ಲ" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಈಗ, ಕಣಗಳಿಗೆ ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಯಾರಾದರೂ, ಎಲ್ಲಿಯಾದರೂ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಗಾತ್ರಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಬಹುದು. ವಾಯುಗಾಮಿ ವೈರಲ್ ಪ್ರಸರಣವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ನಲ್ಲಿ ಅದೇ ವಿಷಯ ಸಂಭವಿಸುವುದನ್ನು ನಾವು ನೋಡಲಿದ್ದೇವೆ, ಕೇವಲ ಹೆಚ್ಚು, ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ. ಕಟ್ಟಡದ ಮಾಲೀಕರಿಗೆ ಕರ್ವ್ಗಿಂತ ಮುಂದೆ ಇರಲು ರೀಸೆಟ್ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ.
ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಜುಲೈ-31-2020