GIGA ನಿಂದ ಮರುಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ
ವಾಯುಗಾಮಿ ವೈರಲ್ ಸೋಂಕುಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಒಳಾಂಗಣ ಪರಿಸರವನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ ಸಂವೇದಕ-ಚಾಲಿತ ಸೂಚ್ಯಂಕವನ್ನು RESET ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ
"ಒಂದು ಉದ್ಯಮವಾಗಿ, ನಾವು ವಾಯುಗಾಮಿ ರೋಗಕಾರಕದ ವಾಯುಗಾಮಿ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ಮಾಪನಗಳು ಮತ್ತು ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಗಾಳಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದರಿಂದ ಸೋಂಕಿನ ಪ್ರಮಾಣಗಳು ನೇರವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವಾಗ."
2020 ರ ಆರಂಭದಿಂದಲೂ, SARS-CoV-2 ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕಟ್ಟಡಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದ ಅಲೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತಿವೆ. ಕೊರತೆಯಿರುವುದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪುರಾವೆಗಳು.
ಅದು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವಾಗ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪುರಾವೆಗಳು ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳಲ್ಲಿ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಅಸ್ಥಿರಗಳೊಂದಿಗೆ ನಡೆಸಲಾದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶವಾಗಿದೆ. ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದರೂ, ಸಂಕೀರ್ಣ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಅನ್ವಯವನ್ನು ಸವಾಲಿನ ಅಥವಾ ಅಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಶೋಧನೆಯ ಡೇಟಾ ವಿರೋಧಾತ್ಮಕವಾಗಿದ್ದಾಗ ಇದು ಮತ್ತಷ್ಟು ಉಲ್ಬಣಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಒಂದು ಸರಳ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರ: "ಕಟ್ಟಡ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ನನಗೆ ಈಗ ಹೇಗೆ ತಿಳಿಯುವುದು?” ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಯು ಬಹಳ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯಿಂದ ಕೂಡಿರುತ್ತದೆ.
ಒಳಾಂಗಣ ಗಾಳಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ವಾಯುಗಾಮಿ ಪ್ರಸರಣದ ನಿರಂತರ ಭಯದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸತ್ಯವಾಗಿದೆ."ಈಗ ಗಾಳಿ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ನನಗೆ ಹೇಗೆ ತಿಳಿಯುವುದು?"ಎಂಬುದು ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಆದರೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.
ವಾಯುಗಾಮಿ ವೈರಸ್ಗಳನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಳೆಯುವುದು ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಸಾಧ್ಯವಾದರೂ, ವಾಯುಗಾಮಿ (ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಏರೋಸಾಲ್) ಪ್ರಸರಣದಿಂದ ಸೋಂಕಿನ ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಕಟ್ಟಡದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ವಿವಿಧ ನಿಯತಾಂಕಗಳಲ್ಲಿ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ಹಾಗೆ ಮಾಡಲು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ಮತ್ತು ಒಳಾಂಗಣ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಗಾಳಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯ; ತಾಪಮಾನ, ಆರ್ದ್ರತೆ, ಇಂಗಾಲದ ಡೈಆಕ್ಸೈಡ್ (CO2) ಮತ್ತು ವಾಯುಗಾಮಿ ಕಣಗಳು. ಅಲ್ಲಿಂದ, ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಗಾಳಿಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಗಾಳಿಯ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವ ದರಗಳ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಅಂಶೀಕರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ.
ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿವೆ: ಕನಿಷ್ಠ ಮೂರು ಅಥವಾ ನಾಲ್ಕು ಒಳಾಂಗಣ ಗಾಳಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಒಳಾಂಗಣ ಸ್ಥಳದ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮಟ್ಟದ ಬಗ್ಗೆ ಒಳನೋಟವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಯಾವಾಗಲೂ ಹಾಗೆ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಡೇಟಾದ ನಿಖರತೆಯಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ: ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಅತ್ಯುನ್ನತವಾಗಿದೆ.
ದತ್ತಾಂಶ ಗುಣಮಟ್ಟ: ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಮಾನದಂಡಕ್ಕೆ ಭಾಷಾಂತರಿಸುವುದು.
ಕಳೆದ ದಶಕದಲ್ಲಿ, ಕಟ್ಟಡ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವತ್ತ RESET ಗಮನಹರಿಸಿದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ವಾಯುಗಾಮಿ ಪ್ರಸರಣಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಾಹಿತ್ಯವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವಾಗ, ಸಂಶೋಧನಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು RESET ನ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವಾಗಿತ್ತು: ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಾಹಿತ್ಯದಿಂದ ಬರುವ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆ, ನಿರಂತರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಮಟ್ಟಗಳಿಗೆ ಸೇರಿಸುವುದು.
ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಮುಖ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಷಯಗಳ ಪ್ರಕಾರ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:
- ವೈರಸ್ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆ
- ಆತಿಥೇಯರ ರೋಗನಿರೋಧಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಆರೋಗ್ಯ (ಆತಿಥೇಯ)
- ಡೋಸೇಜ್ (ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣ)
- ಪ್ರಸರಣ / ಸೋಂಕಿನ ದರಗಳು
ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಂತರಂಗದಲ್ಲಿ ಮಾಡಲಾಗುವುದರಿಂದ, ಮೇಲಿನ ವಿಷಯಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸೋಂಕಿನ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಪರಿಸರ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಭಾಗಶಃ ಗೋಚರತೆಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಷಯವು ತನ್ನದೇ ಆದ ಮಟ್ಟದ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ.
ಈ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಕಟ್ಟಡ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯವಾಗುವ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳಾಗಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸಲು, ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸಂಬಂಧಿತ ಚೌಕಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಆಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ:
ಮೇಲಿನ ಚೌಕಟ್ಟು ಎಡಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಬಲಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಂಶೋಧನೆಗಳ (ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ) ಮೌಲ್ಯೀಕರಣಕ್ಕೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿತು. ಸೋಂಕಿನ ಅಪಾಯಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ನಿಯತಾಂಕದ ಕೊಡುಗೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಇದು ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಒಳನೋಟವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು. ಪ್ರಮುಖ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗುವುದು.
ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಂಶೋಧನಾ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ವೈರಸ್ಗಳು ತಾಪಮಾನ ಮತ್ತು ತೇವಾಂಶದಂತಹ ಪರಿಸರ ನಿಯತಾಂಕಗಳಿಗೆ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ, ಮೇಲಿನ ವಿಧಾನವನ್ನು ಇನ್ಫ್ಲುಯೆನ್ಸ, SARS-CoV-1 ಮತ್ತು SARS-CoV-2 ಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಪರಿಗಣಿಸಲಾದ 100+ ಸಂಶೋಧನಾ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ, 29 ನಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನಾ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸೂಚಕದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲ್ಪಟ್ಟವು. ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂಶೋಧನಾ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿನ ವಿರೋಧಾಭಾಸವು ವೇರಿಯಬಿಲಿಟಿ ಸ್ಕೋರ್ ರಚನೆಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು, ಅಂತಿಮ ಸೂಚಕದಲ್ಲಿನ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಪಾರದರ್ಶಕವಾಗಿ ಅರ್ಹತೆ ಪಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿತು. ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಹಾಗೂ ಒಂದೇ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವ ಬಹು ಸಂಶೋಧಕರನ್ನು ಹೊಂದುವ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.
ನಮ್ಮ ತಂಡದ ಸಂಶೋಧನಾ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಸಂಕಲಿಸುವ ಮತ್ತು ಹೋಲಿಸುವ ಕೆಲಸ ಮುಂದುವರೆದಿದ್ದು, ವಿನಂತಿಯ ಮೇರೆಗೆ ಇದನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು. ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಟ್ಟಡ ನಿರ್ವಾಹಕರ ನಡುವೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವ ಗುರಿಯೊಂದಿಗೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಪೀರ್ ಪರಿಶೀಲನೆಯ ನಂತರ ಇದನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಒಳಾಂಗಣ ವಾಯು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮಾನಿಟರ್ಗಳಿಂದ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ಎರಡು ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಹಾಗೂ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ತಿಳಿಸಲು ಅಂತಿಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ:
- ಕಟ್ಟಡ ಅತ್ಯುತ್ತಮೀಕರಣ ಸೂಚ್ಯಂಕ: ಈ ಹಿಂದೆ ಕಣಕಣಗಳು, CO2, ರಾಸಾಯನಿಕ ಅನಿಲ ಬಿಡುಗಡೆ (VOC ಗಳು), ತಾಪಮಾನ ಮತ್ತು ತೇವಾಂಶದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲಾಗಿತ್ತು, ಆದರೆ ಮಾನವನ ಆರೋಗ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಕಟ್ಟಡ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಒಟ್ಟಾರೆ ಮಟ್ಟದ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ನಲ್ಲಿ ಸೋಂಕಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ರೀಸೆಟ್ ಸೂಚ್ಯಂಕವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
- ವಾಯುಗಾಮಿ ಸೋಂಕಿನ ಸಾಧ್ಯತೆ: ವಾಯುಗಾಮಿ (ಏರೋಸಾಲ್) ಮಾರ್ಗಗಳ ಮೂಲಕ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸೋಂಕಿನ ಕಡಿತಕ್ಕೆ ಕಟ್ಟಡದ ಕೊಡುಗೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳು ಕಟ್ಟಡ ನಿರ್ವಾಹಕರಿಗೆ ಪ್ರತಿರಕ್ಷಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಆರೋಗ್ಯದ ಮೇಲಿನ ಪರಿಣಾಮ, ವೈರಸ್ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಒಡ್ಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯ ವಿವರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಇವೆಲ್ಲವೂ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಫಲಿತಾಂಶದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಂಜನೆಟ್ ಗ್ರೀನ್ಡೈರೆಕ್ಟರ್, ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ಸ್ ಡೆವಲಪ್ಮೆಂಟ್, ರೀಸೆಟ್
"ಎರಡು ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳನ್ನು ರೀಸೆಟ್ ಅಸೆಸ್ಮೆಂಟ್ ಕ್ಲೌಡ್ಗೆ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಅವು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತವೆ. ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಅವು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅವರ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಟೂಲ್ಕಿಟ್ನ ಭಾಗವಾಗಿ API ಮೂಲಕ ಯಾವುದೇ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವೆಚ್ಚವಿಲ್ಲದೆ ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತದೆ."
ಸೂಚಕಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು, ಒಟ್ಟಾರೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಅಂಶೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಳಾಂಗಣ ಗಾಳಿ ಶುದ್ಧೀಕರಣ ಪರಿಹಾರಗಳ ಪ್ರಭಾವ, ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಲಾದ ಗಾಳಿಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳು, ವಿಶಾಲ ವರ್ಣಪಟಲ ಕಣ ಎಣಿಕೆ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಆಕ್ಯುಪೆನ್ಸಿ ಡೇಟಾ ಸೇರಿವೆ.
ಅಂತಿಮ ಕಟ್ಟಡ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸೂಚ್ಯಂಕ ಮತ್ತು ವಾಯುಗಾಮಿ ಸೋಂಕು ಸೂಚಕವನ್ನು ಮೊದಲು ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆಮಾನ್ಯತೆ ಪಡೆದ ಡೇಟಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಮರುಹೊಂದಿಸಿ (https://reset.build/dp) ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಬಿಡುಗಡೆಗೆ ಮುನ್ನ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಾಗಿ. ನೀವು ಕಟ್ಟಡ ಮಾಲೀಕರು, ನಿರ್ವಾಹಕರು, ಬಾಡಿಗೆದಾರರು ಅಥವಾ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ದಯವಿಟ್ಟು ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ (info@reset.build).
ರೇಫರ್ ವಾಲಿಸ್, RESET ನ ಸ್ಥಾಪಕರು
"ಎಂಟು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ, ಕಣಗಳ ವಸ್ತುವನ್ನು ಕೆಲವೇ ವೃತ್ತಿಪರರು ಮಾತ್ರ ಅಳೆಯಬಹುದಿತ್ತು: ಸರಾಸರಿ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ತಮ್ಮ ಕಟ್ಟಡವು ಸುರಕ್ಷತೆಗಾಗಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು ಯಾವುದೇ ಮಾರ್ಗವಿರಲಿಲ್ಲ" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. "ಈಗ, ಕಣಗಳಿಗೆ ಕಟ್ಟಡದ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಯಾರಾದರೂ, ಎಲ್ಲಿಯಾದರೂ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ವಿವಿಧ ಗಾತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಬಹುದು. ವಾಯುಗಾಮಿ ವೈರಲ್ ಪ್ರಸರಣದ ಕಟ್ಟಡದ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ನೊಂದಿಗೆ ನಾವು ಅದೇ ರೀತಿ ಸಂಭವಿಸುವುದನ್ನು ನೋಡಲಿದ್ದೇವೆ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚು, ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ. ಮರುಹೊಂದಿಸುವಿಕೆಯು ಕಟ್ಟಡ ಮಾಲೀಕರು ವಕ್ರರೇಖೆಯ ಮುಂದೆ ಇರಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ."
ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಜುಲೈ-31-2020